Nhận định, soi kèo Al Jazira vs Dibba Al

 - Sở Văn hóa Thể thao TP.HCM đã ra quyết định xử phạt Nguyễn Thị Thành vì ra nước ngoài dự thi không giấy phép. Công ty đưa cô đi thi cũng chịu phạt.

Trả lời thắc mắc này, Ngọc Sơn cho biết lý do anh nhận lời tham gia vai trò BGK vì muốn dành sự tri ân cho người mẹ quá cố của mình. Nam danh ca bật khóc trong sự kiện khi nhớ lại tình cảm với đấng sinh thành.

"Tôi rất thương mẹ mình - người đã mang nặng đẻ đau, nuôi dưỡng để tôi có được như ngày hôm nay. Chính vì tình thương ấy mà tôi vô cùng trân trọng người phụ nữ xung quanh, đặc biệt là phụ nữ góp phần thúc đẩy sự phát triển của đất nước. Đó cũng là lý do tôi nhận lời tham gia chấm thi hoa hậu", anh chia sẻ. 

Ngọc Sơn cho biết với vai trò của mình, anh sẽ chấm các thí sinh dựa trên các tiêu chí gồm: Tâm – Tài – Trí – Đức. Ca sĩ kỳ vọng người chiến thắng sẽ góp phần lan tỏa những điều tốt đẹp và khẳng định được vị thế của người phụ nữ trong thời đại kinh tế hội nhập.

Hoa hậu Doanh nhân Việt Nam 2023 tổ chức theo giấy phép số 7075/UBND-SVHT, do đại diện UBND TP Đà Nẵng ký ngày 23/12/2022. Đối tượng dự thi là các nữ doanh nhân sinh sống và làm việc tại Việt Nam, nước ngoài tuổi từ 25 đến 55.

Cuộc thi năm nay gồm các giải: 1 hoa hậu và 3 á hậu. Ban tổ chức còn trao các danh hiệu: Người đẹp dạ hội, Người đẹp áo dài, Người đẹp công sở, Người đẹp nhân ái, Người đẹp trí tuệ, Người đẹp tài năng… Cuộc thi sẽ diễn ra tại thành phố Đà Nẵng từ ngày 9 đến 15/3. 

Ghi điểm với khách hàng 

Với lĩnh vực kinh doanh xe máy, năm 2022 Honda Việt Nam có doanh số bán tăng trưởng vượt bậc, đạt 2.407.907 xe các loại, tăng 20,9% so với năm 2021. Trong đó, Wave Alpha là mẫu xe bán chạy nhất phân khúc xe số, với doanh số đạt 491.232 xe, chiếm 20,4 % tổng doanh số bán xe máy. Mẫu Vision bán chạy nhất trong phân khúc xe tay ga, với doanh số đạt 538.876 xe, chiếm 22,4% tổng doanh số xe máy. Winner X là mẫu xe bán chạy nhất trong phân khúc xe côn tay đạt 117.813 xe, chiếm 4,9% tổng doanh số bán xe máy. Với phân khúc xe phân khối lớn trên 350cc, tổng doanh số bán của Honda Việt Nam đạt 1.547 xe, khẳng định vị thế nổi trội tại thị trường Việt Nam. 

Năm 2022 Honda Việt Nam đã ra mắt 10 mẫu xe máy mới cùng những cải tiến vượt trội. Trong đó nổi bật nhất là 3 mẫu xe hoàn toàn mới gồm: Honda Air Blade 160cc và 125cc, với hàng loạt những thay đổi về cả công nghệ lẫn diện mạo; mẫu xe Vario 160cc thiết kế thể thao lần đầu tiên được sản xuất trong nước với những trải nghiệm lái đẳng cấp và các đặc quyền chính hãng. Cả 3 mẫu xe mới này đều được trang bị động cơ eSP+ 4 van mới nhất, giúp nâng cao công suất nhưng vẫn tiết kiệm nhiên liệu và thân thiện với môi trường. 

Năm 2022, Honda Việt Nam có nhiều hoạt động nổi bật trong lĩnh vực xe máy. Công ty tổ chức chuỗi sự kiện “Honda uni- sống động” tại 12 tỉnh thành từ Bắc tới Nam dành riêng cho sinh viên, mang đến nhiều trải nghiệm độc đáo. Trong vòng 4 tháng tổ chức, chuỗi sự kiện đã thu hút hơn 100.000 sinh viên, với hơn 36.000 phần quà trao tay các bạn trẻ khi tham gia chuỗi hoạt động đầy màu sắc: lái thử xe, góp sách ủng hộ trẻ em khó khăn, workshop định hướng nghề nghiệp, đường chạy sống động, trò chơi thể thao…

Chuỗi sự kiện “Honda luôn vì bạn 2022, vững bền bỉ - ít hao xăng”, tiếp cận sâu rộng và chăm sóc khách hàng ở từng địa phương, đặc biệt là khu vực nông thôn, thông qua những hoạt động đa dạng. Tính đến cuối tháng 12/2022 chuỗi sự kiện này đã được tổ chức tại 26 tỉnh, thành, thu hút được hơn 90.000 khách hàng tham gia và hơn 70.000 lượt khách hàng tới HEAD (cửa hàng do Honda ủy nhiệm).

Đặc biệt, lần đầu tiên sự kiện “Honda thanks day” được tổ chức với những hoạt động trải nghiệm thú vị cùng các màn biểu diễn lần đầu diễn ra ở trường đua F1 ở Mỹ Đình (Hà Nội), như một lời tri ân gửi đến khách hàng đã luôn tin tưởng và ủng hộ Honda Việt Nam. Sự kiện bùng nổ với hàng loạt các hoạt động hấp dẫn đã thu hút hơn 60.000 lượt khách tham dự.

Với hoạt động mô tô thể thao trong nước, Honda Việt Nam tiếp tục tài trợ tổ chức “Giải đua xe Mô tô Việt Nam 2022” (VMRC 2022). Với hoạt động mô tô thể thao nước ngoài, đội đua Honda Racing Vietnam tiếp tục là đại diện duy nhất đến từ Việt Nam tham gia thi đấu quốc tế. Trong năm 2022, Honda Việt Nam đã góp mặt tại các giải đua quốc tế có tiếng tăm tại khu vực như Giải đua xe Motor châu Á (ARRC), Thailand Talent Cup (TTC). Mùa giải MotoGP 2022 là năm thứ 7 liên tiếp Honda Việt Nam tài trợ đội đua Repsol Honda Team. 

Với lĩnh vực kinh doanh ô tô, năm 2022 doanh số bán của Honda Việt Nam đạt 30.645 xe các loại, tăng 41,2% so với 2021. Mẫu xe Honda City lọt top 10 xe bán chạy nhất thị trường Việt Nam năm 2022 và top 3 phân khúc sedan hạng B với doanh số 14.696 xe. Honda CR-V nằm trong top 3 xe bán chạy nhất trong phân khúc Crossover cỡ C với doanh số 9.578 xe.

Luôn đặt sự hài lòng của khách hàng lên hàng đầu, Honda Việt Nam không ngừng nâng cao chất lượng dịch vụ, để đảm bảo khách hàng được phục vụ tốt nhất. Honda Việt Nam tập trung vào nâng cao trải nghiệm khách hàng; cung cấp dịch vụ chất lượng cao nhất; lấy khách hàng làm trung tâm, áp dụng nghệ thuật chăm sóc theo tinh thần mến khách "Omotenashi" của người Nhật, đồng thời nâng cao tay nghề và kỹ năng của đội ngũ nhân viên.

Những đóng góp tích cực

Năm 2022 Honda Việt Nam cũng có nhiều hoạt động xã hội có ý nghĩa. Về bảo vệ môi trường, với những nỗ lực không ngừng, Honda Việt Nam đã cắt giảm được khoảng 3.299 tấn CO2 phát thải, 44.149 m3 nước tiêu thụ và 1.082 tấn chất thải phát sinh, tốt hơn so với mục tiêu đề ra. Công ty tổ chức “Ngày hội trồng cây 2022 - cùng Honda giữ mãi màu xanh Việt Nam” tại tỉnh Thái Nguyên, với hơn 1.100 cây xanh đô thị các loại.

Về an toàn giao thông, năm 2022, Honda Việt Nam tiếp tục phối hợp với các cơ quan, các nhà phân phối… triển khai mạnh mẽ và rộng khắp các hoạt động tuyên truyền về kiến thức an toàn giao thông, cũng như đào tạo kỹ năng dự đoán và phòng tránh rủi ro cho người dân Việt Nam.

Về hỗ trợ giáo dục, Honda Việt Nam đã trao tặng học bổng Honda (Honda Award), nhằm tìm kiếm và nuôi dưỡng những tài năng trẻ trong lĩnh vực công nghệ sinh thái. Công ty trao tặng xe ô tô và thiết bị kỹ thuật cho 12 trường học tại các tỉnh: Vĩnh Phúc, Hà Nam, Hà Nội, Tuyên Quang, Thanh Hóa và Phú Thọ.

Bước sang năm 2023, Honda Việt Nam cho biết, sẽ nỗ lực hết mình để mang lại “cuộc sống tự do, an toàn và thoải mái”, nhân rộng niềm vui của tất cả mọi người. Công ty sẽ không ngừng nâng cao chất lượng dịch vụ và sản phẩm, để từng bước hiện thực hóa định hướng dẫn đầu xã hội di chuyển lành mạnh tại Việt Nam, bằng tinh thần “sức mạnh của những ước mơ”.

Minh Ngọc

TIN BÀI KHÁC:

Google cũng mua lại công ty trí tuệ nhân tạo DeepMind của Anh, công ty có sứ mệnh tương tự là tạo ra trí thông minh nhân tạo nói chung hoặc phần mềm có thể phản ánh khả năng tinh thần của con người.

Trước tầm vóc ngày càng lớn của Google trong lĩnh vực AI, một nhóm doanh nhân và nhà đầu tư công nghệ bao gồm cả Elon Musk đã thành lập OpenAI vào năm 2015. Ban đầu công ty này được cấu trúc như một tổ chức phi lợi nhuận, với sứ mệnh đảm bảo rằng AI được sử dụng vì lợi ích của nhân loại, không trở thành con mồi cho những lợi ích thương mại.

CEO Pichai cũng công bố bộ 7 nguyên tắc liên quan AI, làm kim chỉ nam cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ này. Những hướng dẫn được thiết kế nhằm hạn chế sự phổ biến của các công nghệ có thành kiến không công bằng, chẳng hạn như các công cụ AI phải chịu trách nhiệm trước mọi người và “được xây dựng và thử nghiệm để đảm bảo an toàn”.

De Freitas, một kỹ sư gốc Brazil làm việc trên nền tảng video YouTube của Google, đã bắt đầu một dự án phụ về AI. Một chatbot có thể bắt chước cuộc trò chuyện của con người giống nhất từ trước đến nay đã ra đời.

Trong nhiều năm, dự án ban đầu có tên là Meena, vẫn nằm trong vòng bí mật trong khi De Freitas và các nhà nghiên cứu khác của Google điều chỉnh các phản hồi của nó. Trong nội bộ, một số nhân viên lo lắng về rủi ro của những chương trình như vậy sau khi Microsoft buộc phải chấm dứt phát hành công khai một chatbot có tên Tay vào năm 2016 sau khi người dùng “dạy” cho nó những kiến thức sai trái, chẳng hạn như ủng hộ Adolf Hitler.

Thông tin về Meena xuất hiện lần đầu tiên ra bên ngoài vào năm 2020, một bài báo nghiên cứu của Google cho biết chatbot này đã được cung cấp 40 tỷ từ qua các cuộc trò chuyện công khai trên mạng xã hội. Tuy nhiên, gã khổng lồ tìm kiếm từ chối đề xuất phát hành Meena, kể cả ở định dạng hạn chế với lý do chatbot không đáp ứng các nguyên tắc AI của công ty về sự an toàn và công bằng.

Các dự án chatbot vẫn được tiếp tục. Shazeer, một kỹ sư phần mềm lâu năm tại đơn vị nghiên cứu AI Google Brain, đã tham gia dự án mà họ đổi tên thành LaMDA - Mô hình Ngôn ngữ cho Ứng dụng Đối thoại. Họ đã đưa vào đó nhiều dữ liệu và sức mạnh tính toán hơn. Shazeer đã giúp phát triển Transformer, một loại mô hình AI mới được quảng cáo rộng rãi giúp dễ dàng xây dựng các thuật toán ngày càng mạnh mẽ tương tự như chương trình đằng sau ChatGPT.

Những tranh cãi

Timnit Gebru, một nhà nghiên cứu đạo đức AI nổi tiếng tại Google, cho biết vào cuối năm 2020, cô đã bị sa thải vì từ chối rút lại bài báo nghiên cứu về những rủi ro vốn có trong các chương trình như LaMDA và sau đó phàn nàn về điều đó trong email gửi cho đồng nghiệp. 

Tháng 5/2021, gã khổng lồ tìm kiếm khẳng định sẽ tăng gấp đôi quy mô của nhóm đạo đức AI. Công ty nhấn mạnh những nỗ lực của mình để làm cho chatbot chính xác hơn và giảm thiểu khả năng nó có thể bị lạm dụng.

“Ưu tiên cao nhất của chúng tôi, khi tạo ra các công nghệ như LaMDA, là làm việc để đảm bảo chúng tôi giảm thiểu những rủi ro như vậy”, hai phó chủ tịch của Google cho biết trong một bài đăng trên blog vào thời điểm đó.

Từ năm 2020, De Freitas và Shazeer cũng tìm cách tích hợp LaMDA vào Google Assistant (Trợ lý ảo), một ứng dụng phần mềm mà công ty đã ra mắt bốn năm trước trên điện thoại thông minh Pixel và hệ thống loa gia đình. Hơn 500 triệu người đang sử dụng Trợ lý mỗi tháng để thực hiện các tác vụ cơ bản như kiểm tra thời tiết và lên lịch các cuộc hẹn.

Nhóm giám sát Trợ lý đã bắt đầu tiến hành các thử nghiệm bằng cách sử dụng LaMDA để trả lời các câu hỏi của người dùng. Tuy nhiên, các giám đốc điều hành của Google đã ngừng cung cấp chatbot dưới dạng bản demo công khai, nguồn tin của WSJcho hay.

Những người này cho biết việc Google miễn cưỡng phát hành LaMDA ra công chúng đã khiến De Freitas và Shazeer thất vọng, họ đã từng bước rời công ty và bắt đầu làm việc với một công ty khởi nghiệp sử dụng công nghệ tương tự.

Đích thân CEO Pichai đã can thiệp, yêu cầu cặp đôi ở lại và tiếp tục làm việc trên LaMDA nhưng không đưa ra lời hứa sẽ phát hành chatbot ra công chúng, những người này cho biết. De Freitas và Shazeer rời Google vào cuối năm 2021 và thành lập công ty khởi nghiệp mới của họ, Character Technologies Inc., vào tháng 11 năm đó.

Việc Microsoft đạt được thỏa thuận mới với OpenAI, buộc Google phải đưa ra một số động thái khẳng định vị thế nhà phát triển AI hàng đầu của mình.

Gã khổng lồ tìm kiếm công bố Bard vào tháng 2 vừa qua, trước thềm sự kiện của Microsoft giới thiệu tích hợp công nghệ OpenAI lên trình tìm kiếm Bing. 

Theo WSJ

Chi phí đào tạo và “suy luận” các mô hình ngôn ngữ lớn khác biệt so với công nghệ điện toán trước đây. Ngay cả khi đã phát triển hay đào tạo phần mềm, vẫn cần lượng lớn năng lực điện toán để vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn vì chúng thực hiện hàng tỷ tính toán mỗi lần trả lời một truy vấn. Trong khi đó, cung cấp ứng dụng hay trang web nhẹ nhàng hơn nhiều.

Các phép tính cũng cần phần cứng chuyên biệt. Dù chip máy tính truyền thống vẫn có thể chạy mô hình máy học, tốc độ lại rất chậm. Hầu hết việc đào tạo và can thiệp đều diễn ra trên GPU – vốn dành cho game 3D – nhưng nay đã thành tiêu chuẩn cho ứng dụng AI vì chúng có thể thực hiện nhiều phép tính đơn giản đồng thời.

Nvidia sản xuất hầu hết GPU cho ngành công nghiệp AI. Con chip data center của hãng lên tới 10.000 USD.

Đào tạo và suy luận

Các nhà phân tích và chuyên gia công nghệ ước tính quy trình đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 của OpenAI mất hơn 4 triệu USD. Các công cụ hiện đại hơn sẽ tốn kém hơn. Chẳng hạn, mô hình LlaMA của Meta công bố tháng trước sử dụng 2.048 GPU Nvidia A100 để đào tạo 1,4 nghìn tỷ token (750 từ tương đương 1.000 token) trong khoảng 21 ngày.

Clement Denlangue, CEO startup HuggingFace, cho biết quy trình đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn Bloom của họ mất hơn 2,5 tháng, cần đến siêu máy tính tương đương 500 GPU. Những tổ chức phát triển mô hình ngôn ngữ lớn phải thận trọng khi đào tạo lại phần mềm vì rất đắt đỏ.

Ông chia sẻ, không phải lúc nào các mô hình này cũng được đào tạo. Chính vì vậy một số mô hình như ChatGPT lại không có kiến thức về các sự kiện gần đây, mà dừng lại ở năm 2021.

Nếu sử dụng mô hình máy học đã được đào tạo để dự đoán hay tạo văn bản, kỹ sư dùng đến mô hình “suy luận”, còn đắt hơn cả đào tạo. Với một sản phẩm phổ biến như ChatGPT (100 triệu người dùng vào tháng 1), ước tính OpenAI phải bỏ ra 40 triệu USD để xử lý hàng triệu truy vấn mà mọi người nạp vào trong tháng đó.

Chi phí sẽ đội lên nhiều lần khi các công cụ này được dùng hàng tỷ lần mỗi ngày. Theo các chuyên gia tài chính, chatbot Bing AI của Microsoft – sử dụng mô hình ChatGPT – cần ít nhất 4 tỷ USD hạ tầng để phản hồi người dùng.

Trong trường hợp của Latitude, dù không mất tiền đào tạo mô hình ngôn ngữ, chi phí suy luận vào khoảng nửa cent/lần cho hàng triệu yêu cầu mỗi ngày.

Để gieo mầm cho AI, các nhà đầu tư mạo hiểm và Big Tech đã đầu tư hàng tỷ USD vào các startup chuyên về AI tạo sinh. Microsoft rót khoảng 10 tỷ USD cho OpenAI. Salesforce Ventures gần đây ra mắt quỹ 250 triệu USD dành riêng cho các startup trong lĩnh vực này.

Trông chờ vào thay đổi

Không rõ phát triển AI có còn tốn kém không khi ngành công nghiệp tiến xa hơn. Các công ty làm mô hình ngôn ngữ, nhà sản xuất bán dẫn và startup đều nhìn thấy cơ hội khi chi phí vận hành phần mềm AI giảm.

Nvidia – hãng nắm 95% thị phần chip AI – tiếp tục phát triển những phiên bản mạnh mẽ hơn cho máy học. CEO Jensen Huang tin rằng trong 10 năm tới, AI sẽ hiệu quả hơn “một triệu lần” không chỉ nhờ vào cải tiến của chip, mà còn do phần mềm và linh kiện máy tính khác.

Một số startup tập trung giải quyết chi phí khi vận hành AI, chẳng hạn D-Matrix. Startup này xây dựng hệ thống nhằm tiết kiệm chi phí suy luận bằng cách xử lý nhiều hơn trong bộ nhớ máy tính thay vì chỉ trên GPU. Theo nhà sáng lập D-Matrix, vấn đề là mọi người sử dụng GPU để thực hiện gần như mọi suy luận và mua các hệ thống đắt tiền từ Nvidia. Tuy nhiên, khối lượng công việc tăng rất nhanh và không có cách nào mà GPU theo kịp được vì nó không được làm ra cho điều đó. Nó được làm ra để đào tạo, tăng tốc đồ họa.

Delangue, CEO HuggingFace, tin rằng nhiều công ty sẽ được phục vụ tốt hơn nếu tập trung vào mô hình nhỏ, riêng biệt có chi phí đào tạo và vận hành thấp hơn, thay vì dùng mô hình ngôn ngữ lớn. Trong khi đó, tháng trước, OpenAI thông báo sẽ giảm giá truy cập mô hình GPT cho các doanh nghiệp, chỉ còn 1/5 cent cho mỗi 750 từ. Thay đổi lớn này mang đến cơ hội cho những hãng như Latitude hướng tới phục vụ người dùng tốt nhất.

(Theo CNBC)

ChatGPT có thể tạo cuộc cách mạng trên xe hơi